2022年2月11日整理发布：谷歌在 2014 年以 6.5 亿美元收购了 DeepMind，为其提供了急需的资金和技术支持。今年早些时候，根据提交给公司注册处的文件，DeepMind 在 2018 年蒙受了 5.7 亿美元的损失，高于 2017 年的 3.41 亿美元。DeepMind 今年还有 10.4 亿英镑的债务到期，其中包括 8.83 亿英镑来自 Alphabet 的贷款。

OpenAI 于 2016 年从一家非营利性 AI 研究实验室开始，获得来自 Sam Altman 和 Elon Musk 的 10 亿美元资金，今年早些时候转变为营利性机构，以吸收投资者的资金。该实验室已经没有足够的财政资源来支持其研究。微软宣布将在该实验室投资 10 亿美元。

正如目前的趋势所示，由于人工智能研究的成本，特别是强化学习，这些实验室越来越依赖谷歌和微软等富有的公司。

这一趋势 威胁到人工智能研究的商业化。随着商业组织在资助人工智能研究实验室方面变得越来越重要，它们也可以影响其活动的方向。目前，谷歌和微软等公司可以承受运营 DeepMind 和 OpenAI 等人工智能研究实验室的财务成本。但他们也期望在不久的将来获得投资回报。

问题是，OpenAI 和 DeepMind 都在追求诸如人工智能 (AGI)之类的科学项目，这是我们尚未理解的目标，更不用说实现了。大多数科学家都同意，我们距离实现 AGI 至少还有一个世纪的时间，这样的时间框架将考验即使是最富有的公司的耐心。

一种可能的情况是人工智能研究实验室逐渐从长期的学术和科学研究转向具有短期收益的商业导向项目。这会让他们富有的资助者感到高兴，但总体上会损害人工智能研究。

“我们对人工智能系统中计算使用的未来非常不确定，但很难确信最近计算使用快速增长的趋势会停止，我们看到这种趋势可能会持续下去的许多原因。基于这一分析，我们认为政策制定者应该考虑增加对人工智能学术研究的资助，因为很明显，某些类型的人工智能研究正在变得更加计算密集，因此成本更高，”OpenAI 研究人员写道。