英伟达公布了其企业版2.1，这是该公司端到端人工智能和机器学习工作负载软件的更新。这些更新影响了NvidiaTAOToolkit和NvidiaRapids，并进一步支持在公共云中运行的RedHatOpenShift。

该公司表示，这应该“[使]企业AI在混合或多云环境中更易于访问”，MicrosoftAzureNVadsA10v5系列虚拟机也获得了认证。

RESTAPI集成、预训练权重导入、TensorBoard集成和新的预训练模型是NvidiaTAOToolkit22.05版最新迭代的一些亮点，它本身就是NvidiaTAO的低代码解决方案。该工具旨在简化计算机视觉和语音识别模型的构建。

NvidiaRAPIDS22.04中添加的新模型、技术和数据处理功能将提供“对数据工作流的更多支持”，这些支持将在所有数据科学库中提供。

此外，企业Kubernetes平台RedHatOpenShift获得了与AIEnterprise更新版本一起使用的认证，以及旨在标准化AI工作流程的裸机和VMwarevSphere部署。

运行A10TensorCoreGPU驱动的AzureNVadsA10v5系列虚拟机的公司现在将能够使用AIEnterprise2.1“为深度学习推理提供优化的性能”。

对于喜欢运行经过试验和测试的公司，Nvidia表示“将继续支持那些依赖早期版本的NvidiaAI框架的公司。”

用户可以使用NvidiaLaunchPad在私有、加速的环境中短期访问更新，并在Nvidia自己的基础设施上托管动手实验室，这些实验室将在8小时内运行，并提供两周的可用性。

Nvidia的网站上还提供本地评估，