在Rescale 的 Big Compute 2022 虚拟活动期间，他们宣布 Rescale 正在与 NVIDIA 合作，将 NVIDIA AI 平台集成到 Rescale 的 HPC 即服务产品中。该集成旨在通过 AI 和 ML 推进计算工程模拟，使企业能够更快、更有效地以更优惠的价格将产品创新商业化。

Rescale 还宣布推出世界上第一个计算推荐引擎 (CRE)，为 HPC 和 AI 工作负载的智能计算提供动力。由于组织在架构、地理区域、价格点、可扩展性、服务水平、合规性和可持续性之间平衡决策，因此优化工作负载性能很复杂。Rescale CRE 是在 NVIDIA 架构上使用 ML 开发的，具有基础设施遥测、行业基准和涵盖超过 1 亿个生产 HPC 工作负载的全栈元数据。NVIDIA 也在加速 Rescale CRE。

Rescale CRE 使客户能够确定正确的基础设施选项，以优化成本和速度目标。客户可以选择以最低的成本更快地运行工作负载，或者使用广泛的基于策略的企业控制在两者之间取得适当的平衡。

借助 NVIDIA AI 在云中扩展 HPC

Rescale 将添加 NVIDIA AI Enterprise 软件套件，使组织能够在其所有领先云支持的平台上利用 HPC 和 AI 的力量。此外，只需单击几下，即可在 Rescale 上使用物理机器学习框架 NVIDIA Modulus。借助 NVIDIA Modulus，客户可以在 Rescale 平台上运行整个 AI 驱动的模拟工作流程，从数据预处理和模型训练到推理和模型部署。

Rescale 的软件目录提供对数百个 NVIDIA 容器化 HPC 应用程序和 NVIDIA NGC 上预训练 AI 模型的访问。客户可以按需运行模拟，并根据需要扩大或缩小规模。Rescale 还集成了 NVIDIA Base Command Platform 软件来协调跨云和本地 NVIDIA DGX 系统的工作负载。

使用 CRE 优化工作负载

目前，78% 的组织已将云用于计算科学和工程，根据2022 年的数据，可以轻松访问大规模计算的研发组织实现其预算目标的可能性比那些没有的组织高 60%计算工程状况报告。

航空航天和汽车垂直领域的大多数公司已经使用计算工程来进行广泛的设计空间探索，以开发未来的产品设计。Rescale 的智能计算结构由计算推荐引擎提供支持，可在 Rescale 的全球多云基础设施中的任何地方自动优化运行计算工程和 AI 工作负载，并由 NVIDIA 计算和软件加速。这种及时的发展有助于在计算科学和工程方法中越来越多地使用人工智能驱动的方法。

Rescale 的 HPC 即服务平台由 NVIDIA 在领先的云服务提供商平台(包括 Microsoft Azure 和 Oracle 云基础设施)上加速。