人工智能初创公司 Hyperspec AI 为开发支持 ADAS 和自动驾驶汽车 (AV) 的开发人员发布了一款新工具。该公司开发了一个名为 RoadMentor 的统一平台，允许用户创建、训练和部署机器学习 (ML) 模型以进行实时地图绘制。Hyperspec 将地图集成到 ML 训练循环中，以便开发实时地图模型，使支持 ADAS 的自动驾驶汽车能够在高清地图地理围栏之外执行。这将任何车辆的可通航道路从今天的不到 5% 扩大到 95% 以上，因此自主系统可以从无处不在的暴露中学习。

今天，ML 开发过程是分散的，没有用于数据收集、数据管理、模型训练、验证和确认、部署和车队学习的集成过程。每一步都是另一个数据传输，导致效率低下和缺乏真正的可见性。RoadMentor 通过将循环训练过程整合到一个专为自动驾驶而设计的优化基础设施中，使行业能够通过深度学习进行扩展。

“我们希望创建一款专注于客户痛点的产品。RoadMentor 简化了数据流，大大缩短了处理时间，在整个周期内标准化数据，并在内部而不是第三方移动数据访问和控制，” Hyperspec的首席执行官兼联合创始人Sravan Puttagunta说。

自动驾驶数据主要偏向高速公路和主干道领域。RoadMentor 的发布将所有道路的测试覆盖率从不到 5% 提高到 95% 以上，从而可以在场景的长尾中构建边缘案例库。现在，ADAS 功能和自动驾驶的使用和覆盖范围可以进一步发展，使我们能够达到 3、4 和 5 级自主性。

“我们对最近几个月取得的进展感到非常兴奋，” Puttagunta 说，“现在一切都是为了收集可用的测试里程并整理好的数据来改进系统。解决长尾问题是我们一直在做的事情想了很久。”

RoadMentor 作为免费增值的SaaS 产品提供，因此用户可以免费处理一定数量的数据。