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这是一项特殊的实验学习近乎死亡的经验

最佳答案西方和美国大学之间的一项联合研究表明,那些暂时摆脱了这种致命的盘旋的人们对他们在另一边发现的事物抱有积极的看法,这一发现鼓励研究人

西方和美国大学之间的一项联合研究表明,那些暂时摆脱了这种致命的盘旋的人们对他们在另一边发现的事物抱有积极的看法,这一发现鼓励研究人员更深入地研究人们描述濒死经历的方式。列日(比利时)。

根据他们的书面证词,具有近乎死亡经验的人提供诸如“见”和“光”之类的正面调词的频率要远高于诸如“恐惧”和“死亡”之类的负面调子。研究。研究人员正在庆祝这一定量的科学证明,即大多数人对濒临死亡的经历做出积极反应

这项使用文本挖掘分析对濒临死亡的体验进行表征的研究:一项初步研究,今天发表在《PLOS ONE》杂志上。

与以前的工作不同,本研究利用文本挖掘和人工智能来提供客观,公正的方法来理解这些改变生活的遭遇后的人类意识,这些经历在其他地方主要作为主观的个体现象进行研究。

大脑与思维研究所的成员,物理学和天文学教授安德里亚·索杜(Andrea Soddu)与比利时神经学家史蒂文·劳瑞斯(Steven Laureys)以及Western和ULiège的同事合作进行了这项研究。

传统上,接近死亡的经历是通过使用Greyson量表等标准化问卷调查的,其中包括诸如“您是否感到和平与愉悦?”之类的问题。或“您感到与身体分离了吗?” 这是一种可能带有偏见的方法,可能会使回忆和随后的发现不正确。

Soddu解释说:“文本挖掘没有偏见,这与在向人们提出特定问题时进行格雷森缩放等行为研究相反。” “文本挖掘是完全公正的。它是全自动的,作为研究人员,我们没有做任何假设。”

在这项研究中,研究人员通过分析个人在接近死亡后分享的第一人称文字叙述来调查了158名参与者。这种文本挖掘模型允许进行公正的评估,并且还提供有价值和可测量的数据,例如频率和关键词的相关性,例如“ see”,“ light”,“ dead”和“ fear”。

检索到数据后,神经科学家将发现的结果可视化表示,例如图形和树状图,以说明特定单词的接近程度,因为它们与接近死亡体验的正面和负面含义相关。

西方研究生Demetrius Ribeiro De Paula是该研究的第一作者与来自ULiège的Vanessa Charland的共同作者,他说,随着越来越多的叙述被收集,这种文本挖掘方法只会增加有效性。

De Paula说:“将来,当这些文本叙述的数量很大时,使用文本挖掘而不是问卷调查的方式来处理数据将更加容易。”

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